[FastAPI] schema

본 포스팅은 인프런에서 제공하는 '실전! FastAPI 입문' 강의를 수강후에 정리 및 복습을 위해 작성하는 글입니다.

코드 분석

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• schema의 클래스는 pydantic의 BaseModel을 상속받는다.
  *BaseModel : FastAPI에서 사용되는 데이터 검증 및 직렬화를 위한 도구. Request와 Response 데이터의 유효성 검사, 변환, 직렬화 등을 자동으로 처리해 줌.
• request.py는 클라이언트가 서버로 보내는 요청 데이터를 처리하는 모델을 정의. 데이터 유효성 검사 후 서버에서 사용할 수 있는 형태로 변환함.
• response.py는 서버가 클라이언트에게 보내는 응답을 처리하는 모델을 정의. 서버의 응답을 구조화하여 클라이언트에 반환.

schema > request.py

from pydantic import BaseModel

class CreateToDoRequest(BaseModel):
    contents: str
    is_done : bool

class SignUpRequest(BaseModel):
    username: str
    password: str

class LogInRequest(BaseModel):
    username: str
    password: str

class CreateOTPRequest(BaseModel):
    email: str

class VerifyOTPRequest(BaseModel):
    email: str
    otp: int

 

 

schema > response.py

from typing import List

from pydantic import BaseModel

class ToDoSchema(BaseModel):
    id: int
    contents: str
    is_done: bool

    class Config:
        orm_mode = True

class ToDoListSchema(BaseModel):
    todos: List[ToDoSchema]

class UserSchema(BaseModel):
    id: int
    username: str

    # orm객체를 pydantic으로 변환하기 위해
    class Config:
        orm_mode = True

class JWTResponse(BaseModel):
    access_token: str